# Nur fuer embeddings.py.
#
# transformers und nicht sentence-transformers: letzteres zieht scipy und
# scikit-learn nach (rund 60 MB), die hier nichts tun, und kapselt genau die
# Stelle weg, auf die es ankommt - das Auffuellen der Stapel. Mittelwert und
# L2-Normierung sind zwei Zeilen; die Kontrolle ueber die feste Tokenlaenge
# ist die Reproduzierbarkeit wert (siehe embeddings.MAX_TOKEN).
transformers