Commit Graph
2 Commits
Author SHA1 Message Date
irrlichtandClaude Opus 5 7cecc5c0cd Inbetriebnahme auf Prod: Checkliste und zwei Umgebungsdateien
Die Unit las bisher nur p2.env. Auf Prod steht die Datenbankverbindung
schon in ~/.config/wurzelwerk/database.env und gehoert Phase 1 mit; die
Unit liest jetzt beide, database.env zuerst. p2.env kann DATABASE_URL
ueberschreiben, falls database.env auf 127.0.0.1 zeigt - aus dem
Container heraus laeuft das ins Leere, dort muss
host.containers.internal stehen.

deploy/INBETRIEBNAHME.md haelt die Reihenfolge fest. Zwei Schritte darin
sind nicht offensichtlich und beide teuer, wenn man sie auslaesst:

  lexikon.py --laden   akteure.py liest aus den Tabellen, nicht aus den
                       JSON-Dateien. Ohne diesen Schritt laeuft Modul 4
                       durch und loest nichts auf, ohne zu scheitern.
  Erstbestand von Hand Der erste Lauf laedt 2,2 GB Modellgewichte und
                       kodiert den gesamten Korpus, ~17 min je 5000
                       Items. Aus dem Timer heraus liefe er in
                       TimeoutStartSec=1800.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NupWEBPzsyohVPG47HsTz8
2026-09-08 12:32:40 +02:00
irrlichtandClaude Opus 5 cf89e012b2 Revisionsmodul, Embeddings und Container
Drei Schritte, die zusammen Phase 2 lauffaehig machen.

Revisionen (migrations/p2-004, revisionen.py)
    Ingest schreibt jede geaenderte Fassung eines Items nach
    raw_item_versionen fort. Daraus faellt ein Befund ab, den die
    Spezifikation nicht vorsehen konnte: welches Haus seine Schlagzeile
    nachtraeglich umschreibt, und wie. 206 von 3407 Items, acht
    Einstufungen von 'formal' bis 'neufassung'. Kein Modell, kein Lexikon,
    kein Netzzugriff - nur ein Wortvergleich zweier Fassungen.

    Fortschreibungen sind ueber ticker_markiert und kopf_stabil abziehbar,
    absichtlich als zwei Merkmale statt einer Kategorie: das eine ist eine
    Selbstauskunft des Hauses, das andere eine Beobachtung am Satzbau.

Embeddings (embeddings.py)
    multilingual-e5-large, 1024 Dimensionen, MIT. Jede Zeile wird auf feste
    128 Token aufgefuellt, nicht nur bis zur laengsten des Stapels - sonst
    haengt ein Vektor davon ab, mit welchen Nachbarn er kodiert wurde, und
    ein Slot-Lauf liefert andere letzte Stellen als ein Backfill.
    Nachgewiesen: 64/64 bitgleich einzeln wie im vollen Stapel, groesste
    Abweichung 0.00e+00, und im Betrieb 26 Slot-Vektoren unveraendert
    gegen den 3407er-Backfill.

    Darum transformers statt sentence-transformers: letzteres kapselt genau
    diese Stelle weg.

Container (Containerfile, phase2.py, deploy/)
    Debian trixie wie der Postgres-Container, torch aus dem CPU-Index.
    Die regelbasierten Module liefern darin fuer alle 3407 Items bitgleich
    dieselbe Nutzlast wie auf der Entwicklungsmaschine - Portabilitaet
    gemessen, nicht behauptet.

version.py bekommt den Schluessel 'revision'. Weil der Hash ueber den ganzen
Komponentensatz laeuft, aendert das auch die Version des Dublettenmoduls,
obwohl an dessen Verfahren nichts anders ist. Das ist die in version.py
beschriebene Semantik der Spezifikation, kein Versehen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01NupWEBPzsyohVPG47HsTz8
2026-09-08 07:41:27 +02:00