import { useQuery } from "@tanstack/react-query";
import { api, errMsg } from "../api";
import type { StatsDetail } from "../types";

// Statistik-Seite: Zahlen + einfache CSS-Balken (keine Chart-Library).
// Balkenbreiten setzt React per CSSOM (element.style), nicht als
// style-Attribut im HTML -> von der strikten CSP nicht betroffen.

// NumCard ist eine Kennzahl-Kachel: große Zahl + Beschriftung darunter.
function NumCard({ value, label }: { value: number; label: string }) {
  return (
    <div>
      <span className="num">{value}</span>
      <span className="muted">{label}</span>
    </div>
  );
}

// Bars zeichnet eine Liste {label, value} als horizontale Balken. Die Breite
// ist relativ zum größten Wert.
function Bars({ items, formatLabel }: {
  items: { label: string; value: number }[];
  formatLabel?: (label: string) => string;
}) {
  if (items.length === 0) return <p className="muted">Noch keine Daten.</p>;
  const max = Math.max(...items.map((it) => it.value), 1);
  // Wertespalte für alle Zeilen gleich breit: an der längsten Zahl ausrichten
  // (in ch), damit die Tracks bündig sind und nicht je nach Stellenzahl wandern.
  const valWidth = Math.max(...items.map((it) => String(it.value).length));
  return items.map((it) => (
    <div className="bar-row" key={it.label}>
      <span className="bar-label">{formatLabel ? formatLabel(it.label) : it.label}</span>
      <div className="bar-track">
        <div className="bar-fill" style={{ width: `${(it.value / max) * 100}%` }}></div>
      </div>
      <span className="bar-value" style={{ width: `${valWidth}ch` }}>{it.value}</span>
    </div>
  ));
}

const dayAxis = (day: string) => day.slice(5); // "MM-DD" reicht auf der Achse

export function StatsPage() {
  const stats = useQuery({
    queryKey: ["stats"],
    queryFn: () => api.get<StatsDetail>("/stats/detail"),
  });
  const s = stats.data;
  // Backend liefert die Tage absteigend -> für die Achse drehen.
  const daily = s ? s.daily.slice().reverse() : [];

  return (
    <section>
      <h2>Statistik</h2>

      <h3>Auf einen Blick</h3>
      <div id="stat-overview" className="statgrid">
        {stats.isError && <p className="msg">{errMsg(stats.error, "Statistik konnte nicht geladen werden.")}</p>}
        {s && (
          <>
            <NumCard value={s.users} label={s.users === 1 ? "Profil" : "Profile"} />
            <NumCard value={s.entries} label="Beiträge" />
            <NumCard value={s.toplevel} label="davon Threads" />
            <NumCard value={s.replies} label="davon Antworten" />
            <NumCard value={s.votes.yes} label="Stimmen Ja" />
            <NumCard value={s.votes.no} label="Stimmen Nein" />
          </>
        )}
      </div>

      <h3>Reichweite</h3>
      <p className="muted">
        Seitenaufrufe werden mit anonymisierten Netzen gezählt (IPv4 /16, IPv6 /32).
        „Netze" ist eine grobe Annäherung an Besucher, keine Personenzählung.
      </p>
      <div id="stat-reach" className="statgrid">
        {s && (
          <>
            <NumCard value={s.impressions_total} label="Aufrufe gesamt" />
            <NumCard value={s.visitors_total} label="Netze gesamt" />
          </>
        )}
      </div>

      <h3>Netze nach Betreiber</h3>
      <p className="muted">
        Aufrufe je autonomem System (Netzbetreiber), aufgelöst über GeoLite2-ASN.
      </p>
      <div id="stat-asns" className="bars">
        {s && <Bars items={s.top_asns.map((a) => ({ label: a.asn, value: a.hits }))} />}
      </div>

      <h3>Aufrufe pro Tag</h3>
      <div id="stat-daily" className="bars">
        {s && <Bars items={daily.map((d) => ({ label: d.day, value: d.impressions }))} formatLabel={dayAxis} />}
      </div>

      <h3>Verschiedene Netze pro Tag</h3>
      <div id="stat-networks" className="bars">
        {s && <Bars items={daily.map((d) => ({ label: d.day, value: d.visitors }))} formatLabel={dayAxis} />}
      </div>
    </section>
  );
}